¿Qué es?

En base a lo planteado por Richards & King (2014), el Big Data o los Macrodatos, es la colección y conservación a larga escala de un conjunto de datos. De lo anterior resulta que la analítica de los macrodatos o el Big Data Analytics, es la predicción y el cruce de información a gran escala sobre un gran conjunto de datos.

Como es posible ver, el fenómeno del Big Data implica «gran escala de datos». Cantidad de información que nunca había sido procesada a tal magnitud, la cual, tanto para las compañías como para los gobiernos, han constituido una gran oportunidad para mejorar los procesos y los servicios que proveen.

De igual modo, la analítica del Big Data consiste en realizar predicciones “en movimiento”, considerando la fuente del dato y los usos secundarios de su conjunto, los cuales, en ocasiones, están en pleno desconocimiento de los titulares y procesadores de dichos datos. Esto, en oposición a las antiguas técnicas de analítica «congeladas«, las cuales permitían una  mejor trazabilidad del  dato, plenamente planificado e identificado.

A medida que aumenta el volumen, suben los riesgos

El acceso inédito a dicha cantidad también aumenta el detallado análisis (y eventual control) sobre el comportamiento de las personas físicas mediante la generación de  metadatos, lo cual crece exponencialmente año tras año. Por lo tanto, la implementación de su analítica resultará cada día más rentable para los productos que derivan de ésta, cuyo valor está constantemente en ascenso, pero a riesgo de los derechos y libertades de las personas.

Este movimiento de los datos que va en aumento (desde hace unos considerables años) está permitiendo la entrada al mercado de diversos agentes encargados del cruce de información.

Un ejemplo de ello son los “data brokers”. Estas compañías obtienen información de las personas a través de los registros del gobierno, los historiales de compras, los contenidos generados en las redes sociales, entre otros. De esa forma, aquellos recolectores compilan la información y la utilizan para perfilar personas, productos que luego son ofrecidos a distintos interesados, especialmente a aquellos cuya actividad empresarial está enfocada al marketing. A raíz de ello, la comercialización del dato se ha profundizado aún más y es uno de los modelos de negocios más importantes en la digitalización de la economía.

¿Existen definiciones y posturas institucionales?

El Parlamento Europeo (2017) define al Big Data o a la analítica de los macrodatos como:

“El mecanismo de recopilación, análisis y acumulación constante de grandes cantidades de datos, incluidos los de carácter personal, procedentes de diferentes fuentes y que son objetos de un tratamiento automatizado, mediante algoritmos informáticos y avanzadas técnicas de tratamiento de datos, utilizando tanto datos almacenados como transmitidos en flujo continuo, con el fin de generar correlaciones, tendencias y patrones”.

Macroeconómicamente, establece ciertas características:

• Su crecimiento significativo obedece a las soluciones que ofrece a los distintos agentes del mercado;
• Genera valor añadido a diversas áreas de la sociedad; y
• El ritmo de crecimiento en la Unión Europea se cifra en un 40% anual, velocidad siete veces mayor al de las tecnologías de la información.

A pesar de dichos beneficios, el informe advierte riesgos, mayoritariamente relacionados a la privacidad, entre los cuales destaca:

• La difuminación de la distinción entre los datos de carácter personal-identificativos con los datos de carácter personal-identificables;
• El análisis y toma de decisiones automatizadas sesgadas; y
• La tendencia al monopolio del desarrollo y adquisición de mejores herramientas de analítica de macrodatos.

Por lo tanto, la revolución tecnológica resultante del surgimiento de las analíticas de Big Data, ha significado dinamizar aún más el fenómeno de la digitalización de la economía. Lo anterior, debido a que el análisis del comportamiento humano está adquiriendo mayor importancia con el desarrollo de productos derivados de la “Inteligencia Artificial” y a los cuales las multinacionales tecnológicas están implementando a gran magnitud “personalizando cada parte de cada interacción”. (Richards & King, 2014)